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大數據背景下高校信息化教學模式的構建分析

發布時間:2019-12-02 21:20?更新時間:2019-12-02 21:20 字數:3833字 被瀏覽

[摘 要]當前,我國正在不斷進行教育改革,隨著教育改革的深化和完善,構建信息化教學模式成為目前各所高校未來發展的趨勢和開展教學活動的基礎,但是大部分高校在大數據背景下開展高校信息化教學的過程中仍然存在一些問題,導致信息化教學模式無法充分發揮作用。基于此,本文針對大數據背景下高校信息化教學模式存在的問題,提出了相關建議。

[關鍵詞]高校;信息化;教學模式

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.16.099

[中圖分類號]G434;G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2019)16-0-02

0     引 言

在信息技術快速發展的時代,高校采用高效信息化教學管理模式,有助于進一步提高人才培育質量與效率。與傳統教學模式相比,現代信息化技術教學模式能夠豐富課堂教學資源,進一步提高學生的課堂學習效率,激發學生的學習自主性與熱情,使學生對所學知識記得更加深刻。

1     大數據背景下高校信息化教學模式概述

在大數據背景下,高校信息化教學模式主要有分析模塊、采集模塊、應用模塊與處理模塊。為了進一步實現高效教學模式的科學化與效率化,高校必須綜合考慮當前信息化教學模式的具體功能,進行模塊化處理才能有效實現學生的個性化發展。

1.1   采集模塊

采集模塊數據主要用來采集師生之間的基本信息,主要包括師生的個人資料以及學習教學過程中的相關記錄。相關教材內容的數據采集工作,主要包括采集教材內容以及教學視頻中的課程理念與信息、學生個人信息采集以及目標設定等。

1.2   處理模塊

應用大數據形式開展信息化教學,由于大數據形式包含的數據類型較多,缺乏有效的處理模塊,無法將各項數據進行分類堆放;由于數據格式存在不統一的情況,大量進行格式轉換可能會產生成本浪費,難以提高信息化建設與教學水平。所以在設定處理模式過程中,必須重視以下幾點問題,應當有效導入結構化數據,構建科學標準的數據庫,在教學數據中出現非結構化以及半結構化的情況下,可能會產生大量的工作浪費情況,此時便可以應用網絡爬蟲技術進行模塊處理。

1.3   分析模塊

模塊的功能主要是將數據平臺的信息資源進行有效分類和處理,所以分析模塊基于大數據背景下構建高效信息化教學模式中也有著極為重要的地位。在高校信息資源搜索過程中,可以有效引入特征檢索功能,并且植入數據匹配功能,有助于確保數據精準定位,同時要將收集好的數據進行綜合分析和計算,雖然部分數據關聯性看起來并不是十分明顯,但是卻可以應用分析模塊,有效實現各項功能,挖掘隱藏數據。

1.4   應用模塊

基于大數據背景下開展信息化教學模式進行應用模塊,必須對數據信息進行綜合分析和處理,提取有效的價值和內容,并且將信息分配在學生日常學習以及高校教學管理工作中。基于應用模塊的實施情況下,構建科學完善的信息化教學模式,才能進一步推動教學工作有效開展,經過整合后的數據,通過數字化處理能夠有效解決教學模式中存在的部分問題。

2     大數據背景下高校信息化教學模式存在的問題

經過了20多年的發展,我國高等教育在信息化建設初期取得一些成果,在20世紀90年代發展末期,信息化基礎建設得到有效推行,進一步推動了教學管理以及科學研究工作有序開展。根據信息化教學管理現狀能夠看出,為樹立以學生為中心的教學管理理念,在課堂教學過程中仍然存在單方面傳遞信息的情況,主要結合教學大綱設定教學目標,制定的教材內容通常是單向傳遞,忽略了完整性。

2.1   缺乏創新目標,教學單一

目前,雖然我國高校開展了多元化的信息化教學,體現在情景模擬以及實踐操作、研究調查等眾多模式上,但是大部分高校只是由傳統的教師講授式教學轉移至擁有現代化教學設施的多媒體教室,教學理念以及方法并沒有創新。在教學過程中,大部分教師仍然習慣采用灌輸式的教學模式,雖然能夠與學生偶爾進行互動和交流,學生也能按時完成作業,但是卻難以有針對性地提高課堂教學效果,教學效率較低。雖然教學活動能夠有秩序地開展,但是由于受到教育資源有限等眾多限制,教學模式無法體現出學生的學習主觀性,也嚴重束縛了學生的創新能力,所以人才培養模式存在嚴重的同質化問題。

2.2   教育評價機制單一

目前,高校教學結構主要以教師為課堂教學中心,教學評價效果過于單一,由于信息化教學模式無法滿足學生的多元化學習需求,也難以實現以學生為中心,所以必須進一步增強高校的教育服務意識。現有的教育評價體制仍然以教師為主,教師通常會采用學科知識考核的方式來評價學生對于知識的理解情況,根據紙質試卷確定學生的最終學習成果,由于評價內容與方法過于單調,所以機制十分單一。所以教師的評價方法以及內容過于單調,缺乏教育評價的多元性以及個性化,主要依靠教師的主觀經驗進行判斷,所以信息評價中存在一定的片面性,并未進行全方位的分析。

2.3   受傳統教育觀念束縛

基于傳統教學理念,由于動機理論和先行組織者理論受到師生的廣泛重視,使教師能根據自己的教學思路進行授課,卻難以對相關信息技術進行有效分析,只是將制作多媒體電子課件當作信息化教學的重要表現,或者是在信息化教室開展實踐教學活動。但是此種教學方法并不科學,并沒有針對性地設計教學內容與方法,也難以夯實學科理念基礎,無法拓寬學科發展前沿,所以難以實現學科創新精神目標。對于此類情況,學生也司空見慣,只能被動式接受,由于教師以期末考試成績當作短期的教學目標,學生也無法進行長期可持續的自主學習,雖然傳統教學理念能夠提高學生的學習成績,順利完成教學任務,但是卻不能激發學生的學習熱情。

2.4   存在高科技、低效率現象

目前,大部分高校進行信息化教學,雖然投入了一定資金進行信息化教學建設,并且成立了實驗教學中心以及學習中心,但是在信息系統應用過程中,由于存在應用軟件問題以及維護管理問題,所以學生的學習效果貢獻度較低。由此可以看出,高校的信息化教學環境應當進一步提高實用性,切實改善相關質量。目前,高校的教育資源微課內容逐步開放,并且推出了學分互認項目以及證書認證項目,但是卻很難全部完成相關課程,或者是通過考試。

3     信息化教學模式的構建途徑

3.1   建立信息化的教學理念

目前,在高校信息化教學模式中,應用大數據技術發展時間較為短暫,所以只有有效優化信息化教學管理模式,才能有效推動信息化教學模式的改革和創新。在此模式下,相關部門必須建立科學的信息化教學理念,綜合分析相關的教學數據,避免由于數據過多產生相關問題。

3.2   建立以學生為中心的教學管理理念

無論選用哪種信息化管理模式,教學目的主要是培育出具有專業水平以及綜合素養的學生,必須以學生為中心進一步加強教學結構建設。在個性化教育改革背景下,教師必須進一步提高信息化教學效率,可以應用翻轉課堂教學方法,引導學生在學習與實驗過程中借助信息數據檢測功能進行學習,切實提高教學管理效率。

3.3   培養擁有數據分析能力的專業教師

教師是教學工作的實施者,也是學生學習道路上的領路人,教師必須具備較高的綜合素養以及數據挖掘能力,整合出適合學生多元化發展的教學資源。培育出優秀的教師,能夠進一步推動高校有效實施信息化教學模式。所以高校必須積極有效地開展教師信息技術培訓會,進一步明確實施信息化教學模式的重要性以及具體作用,引導教師有針對性地結合數據資源進行綜合分析,切實提高數據信息分析能力。

3.4   構建信息化教學育人環境

高校必須做好數據的分類和整理工作,并在數據整合過程中避免出現交叉重復現象。由于大部分師生在數據采集與整理過程中可能會存在重疊情況,從而會降低課堂教學效率。根據當前的發展情況,高校必須構建科學完善的教學管理系統,同時要導入高校名師的優質題庫以及教學視頻。此外,高校要確保數據信息來源的真實性與可靠性,應用云計算以及大數據技術進一步提高數據資源的收集效率,同時促進信息化管理工作順利開展。

4     結 語

近年來,我國高等院校不斷加大信息化教學模式的改革和建設力度,但大部分高校仍然無法擺脫“重硬件、輕軟件”的建設誤區,模糊傳統教學與新型信息化教學的界限。在大數據技術快速發展的背景下,構建新型教學模式是高校開展信息化教學工作的基礎。因此,高校在發展過程中應當正確認識大數據理念的重要意義,不斷優化信息化教學模式,有針對性地推動教育教學改革發展。

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